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      學術報告-董彬

      發布時間:2017-10-24   閱讀: 2489次

      數學輔助診斷與治療

      董彬 副教授,青年千人

      北京國際數學研究中心,北京大學

      計算機輔助診斷與治療技術近年來獲得快速發展,尤其是在美國和歐洲的一些發達國家,大量的人力物力被投入到相關研究中。隨著大數據時代的到來,計算機技術的飛速發展使得我們可以用深奧的數學工具來為醫療健康領域中的問題設計有效的解決方案,尤其是在醫學影像學領域,數學工具被廣泛的使用,極大的推動了該領域的發展。對于很多疾病(如癌癥)的診斷與治療,成像、影像分析、治療方案設計是至關重要的幾個步驟。在每一個步驟中,數學都起到了重要的作用:比如壓縮感知和稀疏逼近理論對醫學成像的巨大推動;變分和偏微分方程模型在圖像分割、特征提取和病變定量分析中的應用;統計和優化方法在數據分析及輔助治療中的重要作用。在報告中,我會詳細介紹我們科研團隊在CT成像、圖像分割、病變量化、特征提取及數據分析、輔助治療方面的科研工作,并展望未來科研方向。

      報告時間:2017年5月25日下午2:00開始
      報告地點:數學院一樓會議室
      歡迎感興趣的老師、同學參加

      科學工程計算與數值仿真湖南省重點實驗室
      湘潭大學數學與計算科學學院


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