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      教師簡介:唐曉

      發布時間:2021-04-26   閱讀: 765次

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      基本信息




      姓名:唐曉

      職稱:講師

      電子信箱:tangx@xtu.edu.cn

      辦公室:數學院北樓319

       

       

      個人簡介




      姓名,唐曉,性別,男,出生年月,1990年10月,學歷,博士,職稱,講師,職務,無。

       

      學習工作經歷




      教育經歷:
         2013.09-2018.06, 湘潭大學,碩博連讀,專業,數學(計算數學),導師:肖愛國教授

      2009.09-2013.06,懷化學院,本科,數學與應用數學

      職稱經歷:
         2021.02-至今,湘潭大學,講師

      工作經歷:

      2021.02-至今,湘潭大學,講師
         2018.07-2021.01,南方科技大學(掛靠南開大學),博士后,合作導師:熊捷講席教授,郭軍義教授
         

       


      主講課程




      概率論與數理統計

       

      研究方向




      研究方向:微分方程(如隨機微分方程、正倒向隨機微分方程、剛性微分方程)數值方法

       

      科研項目




      主持的科研項目: 

      1. 中國博士后科學基金面上項目:正倒向隨機微分方程的高效Runge-Kutta方法,2019-2020 (主持)。

      2. 湖南省研究生科研創新項目:隨機微分方程的高效Runge–Kutta方法,2016-2018 (主持)。

       

      論文專著




      1. Xiao Tang and Jie Xiong, Stability analysis of general multistep methods for Markovian backward stochastic differential equations, IMA Journal of Numerical Analysis, (2021) DOI: 10.1093/imanum/drab023.

       

      2. Xiao Tang and Aiguo Xiao, Improved Runge-Kutta-Chebyshev methods, Mathematics and Computers in Simulation, 174 (2020) 59-75.

       

      3. Xiao Tang, Aiguo Xiao, Asymptotically optimal approximation of some stochastic integrals and its applications to the strong second-order methods, Advances in Computational Mathematics, 45 (2019) 813-846.

       

      4. Xiao Tang, Aiguo Xiao, New explicit stabilized stochastic Runge-Kutta methods with weak second order for stiff It? stochastic differential equations,Numerical Algorithm,82 (2019) 593-604.

       

      5. Xiao Tang, Aiguo Xiao, Efficient stochastic Runge-Kutta methods for stochastic differential equations with small noises, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 10 (2018) 845-878.

       

      6. Xiao Tang, Aiguo Xiao, Efficient weak second-order stochastic Runge-Kutta methods for It? stochastic differential equations, BIT Numerical Mathematics, 57 (2017) 241-260.

       

      7. Aiguo Xiao, Xiao Tang, High strong order stochastic Runge-Kutta methods for Stratonovich stochastic differential equations with scalar noise, Numerical Algorithms, 72 (2016) 259-296.

       

       

      獲獎情況



      201910月,榮獲2019年度中國仿真學會優秀博士學位論文獎


      20198月,榮獲2019年度中國仿真學會青年優秀論文二等獎

       


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